你的下一位老板……也許會(huì)是機(jī)器人
盡管AI的強(qiáng)大力量無可爭辯，但真正的問題在于自動(dòng)化進(jìn)程的加深會(huì)給員工、企業(yè)以及業(yè)務(wù)流程造成怎樣的影響。更重要的是AI會(huì)成為大多數(shù)員工的下一位老板嗎？
未來，我們的工作成果是否會(huì)由機(jī)器負(fù)責(zé)審查？
人工智能軟件與機(jī)器人方案在模式識(shí)別、預(yù)測分析以及大規(guī)模計(jì)算與重復(fù)任務(wù)處理等方面皆擁有強(qiáng)大的表現(xiàn)。憑借著這些優(yōu)勢，機(jī)器正在一系列現(xiàn)實(shí)場景及職位之上取代人類，這亦使得我們有必要對(duì)自動(dòng)化給就業(yè)市場帶來的影響加以關(guān)注。
相當(dāng)一部分目前由人類完成的有價(jià)值工作包括檢查安保視頻以檢測可疑行為、確定汽車前方是否有行人、查找并刪除網(wǎng)絡(luò)惡意帖子等等未來將可在一秒之內(nèi)即告完成。處理此類任務(wù)的自動(dòng)化機(jī)制已經(jīng)相當(dāng)成熟。然而，這類方案往往更適合大規(guī)模環(huán)境或者業(yè)務(wù)流程;而找到這些方案與您業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)就變得非常重要。吳恩達(dá)，此前剛剛投入1.5億美元建立AI風(fēng)險(xiǎn)投資企業(yè)
大多數(shù)專家認(rèn)為，相當(dāng)一部分職業(yè)將在不久的將來部分甚至全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中，這意味著員工將被機(jī)器完全替代，或者開始將其作為助理、培訓(xùn)者或者下屬共同配合進(jìn)行。事實(shí)上，一部分AI專家甚至作出了相當(dāng)激進(jìn)的預(yù)測。
舉例來說，麥肯錫公司得出的結(jié)論是，目前可用的AI技術(shù)可以為人們當(dāng)下執(zhí)行的工作引入約45%的自動(dòng)化比例。該咨詢企業(yè)同時(shí)預(yù)測稱，未來幾十年中，約有60種工作崗位經(jīng)歷至少30%的自動(dòng)化介入比重。
自動(dòng)化場景
自動(dòng)化的具體范圍將取決于技術(shù)可行性（即員工日常工作當(dāng)中可以自動(dòng)化形式完成部分所占的時(shí)間百分比）、監(jiān)管籌備情況、社會(huì)接受度、經(jīng)濟(jì)利益以及自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)成本等等。
麥肯錫公司認(rèn)為，人員管理以及專業(yè)知識(shí)應(yīng)用等領(lǐng)域受到自動(dòng)化影響的可能性最低。而較易受影響的職位則主要源自相關(guān)者交互以及不可預(yù)測的物理性工作（包括創(chuàng)建與林業(yè)）等領(lǐng)域。最后，最易受到自動(dòng)化趨勢影響的則為可預(yù)測性手動(dòng)工作，例如數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理等。
從直覺角度來講，如果繼續(xù)保持雇員的身份，那么大家確實(shí)有可能迎來自己的機(jī)器人老板。在特定領(lǐng)域當(dāng)中，例如自動(dòng)駕駛車輛或者自動(dòng)交易設(shè)備，機(jī)器甚至能夠?qū)崿F(xiàn)自主管理。這意味著在自動(dòng)駕駛層面，運(yùn)輸車隊(duì)將通過空中系統(tǒng)（簡稱OTA）進(jìn)行同步，并在緊急情況下立即發(fā)送軟件更新并執(zhí)行安全修復(fù)。很明顯，這類系統(tǒng)無需人為干預(yù)即可順利運(yùn)作。
包括AI指導(dǎo)管理在內(nèi)的各類新型人機(jī)通信形式則更符合混合型企業(yè)的實(shí)際需求，即同時(shí)將AI與員工融入連續(xù)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。
作為第一類假定場景，我們將機(jī)器理解為客戶面對(duì)的界面角色，其負(fù)責(zé)促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營（例如提供客戶支持或者執(zhí)行業(yè)務(wù)分析）。在這類場景下，垂直聊天機(jī)器人將可以專門執(zhí)行一類任務(wù)例如將消費(fèi)者與其需要的人類顧問相對(duì)接。
相當(dāng)一部分初創(chuàng)企業(yè)都在招聘所謂聊天機(jī)器人訓(xùn)練師，他們負(fù)責(zé)評(píng)估聊天機(jī)器人實(shí)際表現(xiàn)，并在出現(xiàn)問題時(shí)快速介入。在這種模式當(dāng)中，人類員工通過自然語言處理（簡稱NLG）、分析、圖像識(shí)別或者其它機(jī)器學(xué)習(xí)功能對(duì)AI軟件進(jìn)行擴(kuò)展與協(xié)助，從而順暢運(yùn)行業(yè)務(wù)流程并作出重要決策。但總體來講，只有人類管理者與雇主才能在這波浪潮中笑到最后。
機(jī)器人何時(shí)會(huì)成為我們的老板？
如果將AI設(shè)定為機(jī)器人員工，那么其晉升空間最大的方向當(dāng)數(shù)高度依賴算法類解決方案的企業(yè)，或者需要機(jī)器介入以進(jìn)行員工管理及績效評(píng)估的企業(yè)。根據(jù)Gartner公司的觀點(diǎn)，到2018年，KUKA機(jī)器人示教器維修，全球?qū)⒂?00萬員工接受機(jī)器人的監(jiān)督。
事實(shí)上，機(jī)器人老板們已經(jīng)開始在眾多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)當(dāng)中執(zhí)行重要任務(wù)。舉例來說，世界上規(guī)模最大的對(duì)沖基金橋水聯(lián)合基金管理著1600多億美元的巨額資產(chǎn)，而其正在努力構(gòu)建一套用于控制全部基本業(yè)務(wù)洲以及運(yùn)營工作的PriOS算法管理系統(tǒng)。這套系統(tǒng)甚至涉及一部分管理任務(wù)，包括員工的雇用與解雇，甚至通過排除反對(duì)觀點(diǎn)以解決團(tuán)隊(duì)當(dāng)中的爭議與分歧。這套AI系統(tǒng)之所以得到高度造福一方，是因?yàn)槠淠軌蛲耆懦榫w與個(gè)人傾向?qū)τ谕顿Y決策的影響。
另外，AI軟件還能夠在銀行業(yè)務(wù)與抵押經(jīng)紀(jì)層面發(fā)揮作用，包括利用機(jī)器來決定哪些客戶有資格獲得貸款。如果沒有這類軟件作為支持，抵押經(jīng)紀(jì)人往往需要將90%的工作時(shí)間投入到申請(qǐng)審查當(dāng)中。
此類AI方案能夠幫助經(jīng)紀(jì)人將寶貴時(shí)間更多地投入到咨詢業(yè)務(wù)與客戶建議當(dāng)中。然而隨著關(guān)注度的持續(xù)升溫，未來信用評(píng)分軟件中所使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能還會(huì)將少數(shù)族群偏見等因素納入到評(píng)估體系中來。
再有，企業(yè)也可以利用復(fù)雜的圖像識(shí)別軟件來自動(dòng)評(píng)估員工的工作表現(xiàn)，從而解決傳統(tǒng)人類主管所無法觸及的盲區(qū)。
舉例來說，機(jī)器人老板們可以追蹤優(yōu)步司機(jī)們轉(zhuǎn)向時(shí)的車輪角度，從而評(píng)估其駕駛技術(shù)水平與駕駛風(fēng)格。同樣的，在服務(wù)部門當(dāng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠追蹤服務(wù)員們?cè)诮哟齎IP客戶時(shí)的面部表情，通過與既定要求相比較以百分比形式評(píng)價(jià)其工作表現(xiàn)。
人類已經(jīng)開始接受算法的管理
而我們可能還沒有意識(shí)到這一事實(shí)。
AI軟件目前正控制著經(jīng)濟(jì)體系當(dāng)中的一系列重要元素，www.dekuna.com，包括重要業(yè)務(wù)決策以及按需運(yùn)輸與交付服務(wù)當(dāng)中的規(guī)劃與效果評(píng)估等工作。在位于倫敦的食品遞送服務(wù)廠商Deliveroo公司當(dāng)中，大多數(shù)快遞人員的行動(dòng)都受到算法管理方案的嚴(yán)格控制。
如果某位快遞人員遺漏了訂單，嚴(yán)格的算法將會(huì)對(duì)其施以懲罰。Deliveroo公司的算法系統(tǒng)會(huì)認(rèn)真監(jiān)測快遞員的實(shí)際表現(xiàn)，計(jì)算其平均接受訂單時(shí)間、遞送時(shí)間以及未分配訂單等等。如果快遞員的表現(xiàn)與服務(wù)水平協(xié)議不符，那么其可能會(huì)被系統(tǒng)所屏蔽。
優(yōu)步公司同樣采用了類似的算法程序，這家負(fù)責(zé)引導(dǎo)乘客與司機(jī)對(duì)接的服務(wù)廠商已經(jīng)在全球范圍內(nèi)取得巨大成功。在優(yōu)步，一旦司機(jī)登錄系統(tǒng)，則需要在10到20秒時(shí)間之內(nèi)接受訂車請(qǐng)求。如果連續(xù)放棄三條訂車請(qǐng)求，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，則該司機(jī)將在接下來的幾分鐘內(nèi)被自動(dòng)臨時(shí)注銷。如果司機(jī)頻繁違反優(yōu)步算法策略的要求，那么其帳號(hào)亦有可能被封停。