AI聯(lián)手大數(shù)據(jù)：未來，自殺率或?qū)⒋蟠蠼档停?/p>
自殺是一個我們不愿意看到卻又不得不正確面對的問題。如果某天，這種情感因素引發(fā)的行為能夠被AI、大數(shù)據(jù)、Facebook等等新技術(shù)新平臺聯(lián)合起來預(yù)測到，工業(yè)機器人維修，那么也許很多無法挽回的悲劇將不再發(fā)生！
悶悶不樂、厭食、焦慮、失眠、自我封閉這些看似普通癥狀的背后，可能正潛伏著許多自殺的萌芽。
據(jù)世界衛(wèi)生組織提供的數(shù)據(jù)來看，全世界每年大約有100萬人自殺身亡，平均每天就有近3000人死于自殺，自殺未遂的人數(shù)則是此數(shù)字的10～20倍。由此可見，自殺已經(jīng)成為威脅人類發(fā)展的一大隱患。
面對生活中無數(shù)個引發(fā)自殺的因素，人們常常認為情感過程的某些產(chǎn)物才是導(dǎo)致自殺的罪魁禍首，因此只有心理學(xué)家或者醫(yī)生才可以及時察覺并正確解決。而身處這個經(jīng)濟與科技突飛猛進式發(fā)展的時代，一切將成為可能科技的力量或?qū)⒆柚购芏嘧詺⒈瘎〉陌l(fā)生：目前AI已經(jīng)與大數(shù)據(jù)聯(lián)手，致力于搭建預(yù)防自殺的新體系。
加拿大：用AI預(yù)測自殺傾向
在加拿大，每天幾乎有11個人自殺。為了降低自殺率，提前給情緒低落的人提供精神方面的幫助，本月，加拿大政府啟動了一個結(jié)合AI研究并預(yù)測國內(nèi)的自殺率的試點項目運用AI分析互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的眾多數(shù)據(jù)信息，以此找到某一地區(qū)或者區(qū)域內(nèi)人們整體的情感趨勢以及自殺相關(guān)的行為模式。
作為全球唯一一個準確預(yù)測出英國脫歐、希拉里對川普總統(tǒng)大選、2015年加拿大大選結(jié)果的研究機構(gòu)，AdvancedSymbolics公司在通過AI分析大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可謂碩果累累。該試點項目就是由加拿大公共衛(wèi)生局與此公司合作，將16萬個社交媒體賬戶上發(fā)布的內(nèi)容逐一排查并分類，找出想要自殺或正在討論自殺的用戶們的共同點。比如AI將通過判斷并分析用戶公開發(fā)布的帖子、推文、評論里的特定字符，篩選出哪些地區(qū)的哪些人更多地在討論自殘、自殺，并將其標記出來。在找到自殺的趨勢之后，聯(lián)合政府等相關(guān)機構(gòu)采取預(yù)防行動。比如增派某個地區(qū)的心理醫(yī)生等。
說到這里，很多人也許會關(guān)注到個人隱私問題。在提到這個為期三個月試點的項目時，加拿大公共衛(wèi)生局這樣說道：這家公司非常在意保護用戶的個人隱私，絕對不會翻看用戶的私信內(nèi)容，只采集用戶公開發(fā)布的信息數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)也會濾掉用戶個人資料。此外他們還表示信心十足，如果有必要，可將該項目的時長延長至5年。
Facebook：社交媒體數(shù)據(jù)功不可沒
與上述加拿大正在進行的項目不同，F(xiàn)acebook將注意力放在防止個體的自殺行為，而不是預(yù)測某些地區(qū)或者人群的自殺趨勢。
早在17年3月，美國就推出了Facebook人工智能防自殺分析系統(tǒng)，機器人維修，經(jīng)幾個月測試后，于同年11月正式推出至Facebook平臺上20億用戶。這一系統(tǒng)會對用戶的貼文或直播影片進行掃描，當(dāng)偵測到關(guān)鍵字句，如我想死、我討厭我的人生，我想自殺等，就會把這些用戶標記起來，轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部營運部門，通過員工搶在第一時間過濾并查驗，若發(fā)現(xiàn)確實有自殺傾向，F(xiàn)acebook就會通知當(dāng)?shù)毓俜綑C構(gòu)派人前往該用戶所在地以便關(guān)心、幫助。
17年秋天，美國阿拉巴馬州的一位女性用戶在Facebook開啟直播，直播中她揮舞著一把刀，說自己想自殺。Facebook的AI系統(tǒng)偵測到這個事件并聯(lián)系了當(dāng)?shù)鼐剑詈箜樌柚共⑺龓У结t(yī)院接受觀察治療。
據(jù)Facebook表示，這樣的AI查驗系統(tǒng)，比其他用戶手動回報消息的檢查速度快上30%，而對有輕生念頭的用戶來說，能抓緊時間發(fā)現(xiàn)、回報附近親友獲得關(guān)心，更能夠降低自殺事件的發(fā)生率。僅該系統(tǒng)運行的第一個月，就在全球發(fā)現(xiàn)了超過100個有自殺傾向的用戶，并采取相關(guān)措施組織悲劇發(fā)生。
自殺真的能被預(yù)測嗎？
也許很多人會想，自殺行為的發(fā)生有時可能只是一個巧合，或者一種瞬間的情緒，又或者是一些常人不知的的想法這些機動因素真的能被預(yù)測嗎？
這個問題的答案似乎并不十分明確。雖然這些運用AI對關(guān)鍵詞、數(shù)據(jù)進行分析、政府與社交平臺等多方共同參與的項目，正在為降低自殺率而做出積極努力，但似乎的確會衍生出其他的問題。比如，并非所有自殺傾向都會表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)上、數(shù)據(jù)時效性以及可信程度、是否建立其他輔助系統(tǒng)等等。
眾所周知，科技在不斷發(fā)展與挑戰(zhàn)的過程中才會不斷進步與完善。也許目前為止，我們還無法完全運用科技來攻克預(yù)測和預(yù)防自殺這一難關(guān)，但依然有很多正在奮斗著的身影讓我們感到欣慰。
比如除了Facebook、AdvancedSymbolics等，目前世界上還有很多機構(gòu)都在為預(yù)測自殺而努力，比如通過核磁共振圖譜反應(yīng)大腦情緒中顯示的自殺傾向科學(xué)家確定5個大腦區(qū)域和與之對應(yīng)的6個情緒詞匯，可以最有效地識別自殺傾向。
其實除了科技能力的日益強大，想要避免自殺悲劇的產(chǎn)生，最好的方式仍是個人心理素質(zhì)的提升、親朋好友的關(guān)心交流以及社會環(huán)境的和諧包容。
而這些不斷革新著的技術(shù)與平臺相輔相成，機器人維修，想要在科學(xué)家、政府、醫(yī)療機構(gòu)等等的共同努力下，保護好每個人的生命安全，防止越來越多的悲劇發(fā)生。也許有一天，自殺真的可以被有效地預(yù)測并防控。